• 自研自然语言处理(NLP)引擎

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    核心自然语言处理引擎

    情感解析

    区别于传统情感极性判断,理解中文文本中蕴含的多达12种(愉快、愤怒、失望等)细节情感、情感浓度以及情感关键词

     

       

    文本相似度

    基于深度学习技术解读文本内容,智能判断两文本之间核心观点的相似程度

       

     

    文本观点

    智能解析中文文本的关键信息,归纳单个或大量文本数据的核心内容,总结其观点大意

     

       

    词法分析

    将连续的中文自然语言文本,切分成具有合理语义及完整度的如干个词汇序列

     

       

    文本标签

    基于对中文文本的深度分析,输出能够高度概括文章核心内容的关键标签

       

     

    文本分类

    根据文本内容进行自动分类,具体类别可以自定义或由系统智能聚类文本生成

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    以及整合性数据服务

     

     

    STEP 1 数据沉淀

     

    能够抓取来自如网络舆情、新闻、评论、客服服务及文学作品等文本数据,或对接客户数据,采集量可达千万/天级别

    STEP 2 数据整合

     

    提供了按数据来源、产品品类、时间跨度等多种数据整合方式,并通过分布式运算将数据进行合理存储从而持续产生价值

    STEP 3 数据解析

     

    精于数学建模、自然语言处理等技术,以此对海量文本信息分析、理解,轻松实现全量数据分析

     

    STEP 4 数据洞察

     

    基于大数据分析,结合领先的中文文本综合解析能力,持续不断地从非结构化数据中提炼商业价值

     

    STEP 5 数据可视化

     

    将数据分析的结果转变为直观的可视化图表。用户将从丰富且便捷的可视化平台上发现数据背后隐藏的商业价值与深刻洞察

     

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    企业定制化实例

    开放性调研

    —— 顶级人力资源咨询企业

    通过语忆整合性自然语言处理引擎,

    高效“阅读”调研问卷开放性问题,

    自动归纳受访者核心观点意见

    金融舆情分析

    —— 新兴金融类互联网企业

    利用语忆引擎实时、精准地对海量

    金融类新闻资讯进行解读,为所有

    涉及企业生成舆情分析结果

    用户体验量化

    —— 顶级香料生产制造企业

    将语忆技术应用于用户体验抽象,

    从用户感受性评价中提炼用户

    对待产品时的心态和偏好

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