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【Y视角】AlphaGo只是开始?人类最后的”护城河“在何方?

今年刚过去的5月23日至27日,由Google旗下 DeepMind 开发的围棋人工智能AlphaGo在乌镇约战了当前世界围棋排名第一的中国选手柯洁,并最终以3:0的比分战胜后者,也将关于人工智能未来的讨论引向了又一个高潮。

再胜世界顶尖高手

在去年AlphaGo击败李世石后,柯洁就曾发微博表示阿尔法狗“虽能战胜李世石,但是战胜不了他”,这不仅为此次比赛赚足了关注度,也引发了大众的一个好奇:究竟人工智能强到什么地步?直至今日,这又一次的“人机大战”的胜利无疑再次引发了很多小伙伴对于人工智能无限可能性的感叹和幻想,甚至于有一部分吃瓜群众开始担心在未来若干年后,AlphaGo会进化成类似天网(电影终结者中央电脑AI)的存在,变成人类的威胁…那究竟人工智能在可预见的未来内会扮演一个怎样的角色呢,在解答这个疑惑之前,我们可以先了解下DeepMind研发的AlphaGo是如何战胜世界冠军的。

为什么是围棋?

围棋作为运算难度最大的人类游戏,棋盘横竖各有19条线,361个落子点,双方交替落子,这意味着总共可能有10的172次方(1后面有172个零)种可能性,即围棋的复杂度为10的172次方,而宇宙中的原子总和也只有10的80次方,更别提国际象棋只有10的46次方了。1997年计算机深蓝,虽凭借特殊设计的硬件和“暴力搜索”击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫,但是围棋却无法依靠同样的穷举算法,因为他所需的搜索范围太广也太深,无论硬件还是软件上都难以满足穷举的需求,故围棋也被喻为人类智慧游戏最后的堡垒。

图1, 围棋复杂且多变的抉择流程

也正因为这样,AlphaGo的诞生才具有了特殊的划时代意义,人工智能在面对人类顶级围棋选手依然能取得胜利,这预示着在智能游戏或博弈上,机器已彻底地凌驾于人类之上。

AlphaGo是什么?

AlphaGo实质是一套机器学习模型,即“一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。”而AlphaGo所使用的则是为了围棋设计周密并优化了的深度学习引擎,使用了神经网络(一种高级机器学习模型)及MCTS,整合了巨量的谷歌云计算资源,同时又通过棋谱学习及自我学习的功能不断提升水平。这里的自我学习其实更应该称之为“训练”,它是对一个数学模型的参数就行修正。AlphaGo有一套自己的数学模型,来决定每一个子怎么落,它的学习,就是通过不断地对弈,然后进行评分,然后修改参数。所以呢,AlphaGo发展的更大意义应该说是让我们看到,经过过去二十年的发展,机器学习+并行计算+海量数据可以克服原本“无穷可能性”所带来的挑战,完全可以超越最顶尖的人类。

图2, AlphaGo计算流程

正如AlphaGo之父Demis Hassabis博士所说的,创造AlphaGo并不是以打败世界上所有围棋选手为目的,而更像是一种炫技,告诉全人类人工智能时代已经到来。AlphaGo聚焦了全世界关注,然后Deep Mind公司利用这波流量将这个技术变现推广,省下一笔巨大的广告费(手动滑稽脸)。

强大的AlphaGo

在我们简单了解了AlphaGo是什么了之后,为什么柯洁面对它有没有胜算也就不难理解了。我们可以先了解下围棋等级分,“等级分作为棋手比赛成绩的数学化指标,具有一定科学性。它是根据棋手一段时间内比赛成绩的好坏确定升降的。”对战李世石那版本的AlphaGo代号v.18,它的评分为3750左右,柯洁为3620。根据内部人士透露,和柯洁对战版本的AlphaGo Master的评分高达4500。根据这个评分估算,柯洁对战AlphaGo Master的胜率小于1%,也就是人类是面对AlphaGo是毫无胜算的。不过呢,具有人工智能的工具本身也属于工具,它的开发目的不是为了打败人类棋手,而是为人类棋手提供了一个可以和 “围棋之神”切磋的机会,让我们重新思考这项古老的艺术,让人类围棋技艺进入一个崭新的思维层次。

图3, 柯洁面对AlphaGo陷入苦战

“情感”的重要性

在介绍了那么多以后,小伙伴们肯定还是会问,那按照现在人工智能技术这么发展下去,那到底会不会出现真正拥有自我意识觉醒的人工智能呢。这个问题,简单的说,现行的人工智能技术本质上是大数据+机器学习+大规模计算能力,以这样的技术结构,永远都只是人类生产力的工具,用于代替人类大量的脑力运算工作。举例来说,现在的高频量化交易,互联网广告公司给你推送的精准广告,还有现在人脸语音识别等都属于这方面技术的应用。

想要真正地发展拥有自我意识和类人思维的人工智能,不可避免地,需要先让AI拥有人类那独一无二的特殊能力,那就是情感

人类为什么是人类,而不是简单的脑力计算工具,正是因为人类拥有喜怒哀乐、七情六欲、美和爱,也因此有了人类的人文艺术、技术革命。正因为人类的情感系统在人类的生存、社交、合作以及学习中都起着重要的作用,当人工智能需要适应与人类相同的情境时,当他们必须在没有人类帮助的情况下连续工作、以应对不断涌现新情况的、复杂多变的世界时,它们都将需要一种情感——机器情感,使其变得越来越有能力,并越来越多地承担人类的工作。

情绪识别

因此,情绪识别,情绪反馈,乃至于让AI拥有自我情绪,这些才是人工智能研究者的下一步方向。在国内,情感识别这方面,很多自然语言处理领先的公司只能通过文本进行正负级情感识别,只有极少数企业,能做到中文语言中具体的多种情感的鉴别和提炼。这种情感识别系统能够让AI识别出大量文本内容中包含的情绪,从而进一步的可以发聩出不同情绪相对应的行为。可以预见,情感识别技术将会在未来机器人场景中被大量应用。

根据上图举例所示,语忆科技所提供的情感解析引擎可以解析任意一段中文文本,通过分析得到这句话种中所蕴含的不同情绪,情绪浓度,情感得分和情感关键词等等。未来的人工智能如果要做到真正的智能化,分析对话对象的情绪、进行识别、然后反馈出现在情绪相对应的反应是必不可少的一步。

结语:柯洁大战AlphaGo已经结束,而人工智能的路才刚刚打开,未来被誉为第三次工业革命的人工智能革命即将来临,我们应该用更积极的态度去拥抱变化和改变,人类所有的科技发展都是为了让人类未来变得更加美好。

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